Probabilitati, dovezi, evidente, minuni

[Solveig]

În prealabil postat de topcat

Ipoteze:
-1% din femeile cuprinse intre 40 si 50 de ani au cancer mamar
-numai 80% din aceste sint diagnosticate in mod corect prin mamografie
-10% din mamografii dau rezultate fals pozitive
Intrebare: Care credeti ca este probabilitatea ca o femeie cu rezultat pozitiv al mamografiei sa aibe cancer mamar?

Bine, o sa detaliez un pic pt ca intr-adevar este f interesant (si un pic de gimnastica neuronica nu strica:)

Un test diagnostic (cum este mamografia) se valideaza prin raportare la un anumit grup de persoane, in care cunoastem cu certitudine cate persoane sunt bolnave si cate nu (non-bolnave)- asta o putem sti aplicand un test diagnostic mai performant, considerat gold-standard.
Avem urmatorul tabel pentru grupul nostru:


B+ B-
T+ VP FP
T- FN VN

B+ sunt bolnavii
B- sunt cei sanatosi
T+ cei la care mamografia este pozitiva
T- cei la care mamografia este negativa
VP- veritabili pozitivi (adica cei care sunt atat bolnavi, si au si testul pozitiv)
FN- falsi negativi (cei care sunt bolnavi, dar testul iese negativ)
FP-falsi pozitivi (cei care nu sunt bolnavi, dar au test pozitiv)
VN-veritabili negativi (non-bolnavi, cu test negativ).

Acestui nou test trebuie sa ii determinam caracteristicile: sensibilitatea, specificitatea, VPP si VPN.

1. Proportia de oameni cu test pozitiv din totalitatea celor bolnavi = sensibilitatea (Se). ILUSTREAZA CAPACITATEA TESTULUI DE A IDENTIFICA BOLNAVII.

Din acest punct de vedere, mamografia este un test cu Se mare, ea da deci putine rezultate fals negative (FN)-ceea ce este important intr-un test de depistare (sa nu lase bolnavi nedescoperiti, chiar daca va supraaprecia numarul celor bolnavi; oricum daca mamografia este pozitiva, bolnavei se va aplica un alt test, mai specific, care va avea un numar mai scazut de fals pozitivi; ca sa nu exista riscul sa tratam oameni care nu sunt bolnavi; acest test mai specific este biopsia cu ac, eventual).

Se= VP/(VP+FN) (deci numarul de bolnavi cu test pozitiv raportat la numarul total de bolnavi)
Desigur, este de dorit ca Se sa fie 100%
Nici un test diagnostic nu are insa aceasta Se, desi unele au o sensibilitate de aproape 100%.

2. Proportia de subiecti cu test negativ din totalitatea celor sanatosi= specificitatea (Sp)- ILUSTREAZA CAPACITATEA TESTULUI DE A IDENTIFICA SUBIECTII SANATOSI.
Sp=VN/(FP+VN).

Mai este un indice, se numeste RATA FALSILOR POZITIVI, care este de fapt 1-Sp, si care arata numarul de teste pozitive in grupul pacientilor non bolnavi (se refera la ceea ce ai scris in ultimul post; totusi, acel 10% nu se referea la asta, deci nu putem afirma ca daca luam 100 de femei fara cancer, mamografia va fi pozitiva pt cancer la 10 din ele; daca am sti cat este RFP pt mamografie, am putea spune care ar fi acest numar);

Sensibilitatea si Sp sunt caracteristice ale testului; ele se cunosc pentru un anumit test- si sunt mentionate in legatura cu testul.

3. Valoarea predictiva pozitiva (VPP )- arata proportia de subiecti cu adevarat bolnavi din totalitatea celor cu test +.
Este ceea ce intrebai in primul post- care este probabilitatea ca o femeie cu mamografie pozitiva pt cancer sa aiba cancer. VPP prezice deci unui subiect cu test pozitiv riscul de a fi bolnav.
VPP=VP/(VP+FP)

4. Valoarea predictiva negativa (VPN)= proportia celor sanatosi din totalitatea celor cu test negativ; arata deci sansa de a fi indemn de boala daca testul este negativ.
VPN=VN/(FN+VN)

VPP si VPN sunt caracteristici ale testului care depind de populatia la care se aplica. De exemplu, daca avem o bolnava cu rezultat pozitiv, riscul ei de a avea boala este cu atat mai mare cu cat in populatia din care provine este un numar mai mare de cancer de san, si invers. Cu alte cuvinte, VPP si VPN depind atat de Se si Sp, cat si de prevalenta bolii in populatie (prevalenta= numarul de bolnavi raportat la 100000 de oameni, in general).

Sper ca nu am fost prea tehnica in explicatii :)

Edit: in tabel, randul cu B+ ar trebui sa apara in coloana cu VP si FN, iar B- cu FP si VN. nu stiu de ce, dar nu reusesc sa fac sa apara cum trebuie